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MLflow Blog20. März 2026

MLflow Workspaces: Geteilte Bereitstellung ohne separate Server

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

MLflow Workspaces sind jetzt verfügbar und ermöglichen die gemeinsame Nutzung von MLflow-Bereitstellungen über mehrere Teams hinweg durch Hinzufügen einer logischen Organisations- und Berechtigungsebene. Dies ermöglicht es Teams, Experimente, Modelle, Traces, Prompts, AI Gateway-Ressourcen und Artefakte innerhalb ihres eigenen Workspaces zu verwalten.

MLflow Workspaces fügen eine logische Organisations- und Berechtigungsebene hinzu, sodass mehrere Teams eine Bereitstellung gemeinsam nutzen können, während Experimente, Modelle, Traces, Prompts, AI Gateway-Ressourcen und Artefakte nach Workspace gegliedert bleiben.

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