Sep 27 — Oct 4, 2026
Databricks hat diese Woche den Fokus auf produktionsreife KI-Agenten-Infrastruktur verlagert, hervorgehoben durch die Einführung der SQL-Funktion ai_decide, umfangreiche Funktionserweiterungen bei Lakebase Postgres sowie formalisierte Governance-Muster für Genie One-Agenten.
1.ai_decide bringt latenzarme strukturierte Entscheidungen in SQL und SDKs
Databricks hat ai_decide auf den Markt gebracht – eine spezialisierte KI-Funktion, die für schnelle, kostengünstige Kategorisierung, Bewertung und Klassifizierung direkt in SQL statt für offene Texterstellung entwickelt wurde. Begleitet von Community-Demos und SDK-Client-Methodenupdates für Python und Java ermöglicht die Funktion Engineering-Workflows, deterministische Modellinferenz direkt in ETL-Pipelines einzubinden.
Quellen
- Let AI Decide: SQL Decision Making with Databricks ai_decide()Video · databricks MVP Hubert Dudek · Oct 3
- The Shift to System One | System One Models - Part OneVideo · Advancing Analytics · Oct 2
- v0.158.0Release · databricks/databricks-sdk-java · Oct 1
- Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed dataNews · databricks-blog · Sep 30
- v0.144.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Sep 30
2.Lakebase Postgres erhält Metadaten-Branching, Vektorsuche und Agenten-Isolierung
Lakebase Postgres hat bedeutende Architektur-Upgrades erhalten, darunter schnelle, auf Branches basierende Wiederherstellungen, die direkt auf unveränderlichen, entkoppelten Speicher verweisen, anstatt Daten zu verschieben. Teams erhielten zudem eine integrierte hybride Volltext- und Vektorsuche, automatisierte CLI-Branch-Ablaufflaggen sowie Demonstrationsmuster mit isolierten Datenbank-Branches, um parallele Coding-Agenten sicher auszuführen.
Quellen
- Lakebase Postgres branch-based restores for fast recovery at scaleNews · databricks-blog · Oct 1
- Parallel Coding Agents with Lakebase | Claude Code + GitHub ActionsVideo · Databricks · Oct 1
- A practical guide to cost optimization with Lakebase PostgresNews · databricks-blog · Sep 30
- v1.19.0Release · databricks/cli · Sep 30
- Lakebase Search: State-of-the-art full text and vector search for PostgresNews · databricks-blog · Sep 28
3.Genie One-Frameworks und Unity AI Gateway formalisieren Enterprise-Agenten-Governance
Databricks hat Bereitstellungs- und Governance-Playbooks für Genie One und Enterprise-Agenten-Flotten vorgestellt. Da die GA des Unity AI Gateway zentrales Modell-Routing und Anmeldeinformationskontrollen bereitstellt, bieten neue Implementierungsleitfäden Frameworks zur Rangfolge, Absicherung und Überwachung domänenspezifischer Agenten im Finanzwesen und im operativen Reporting.
Quellen
- How to choose your first Genie Agents for maximum impactNews · databricks-blog · Oct 2
- How Genie One reshapes work for finance teamsNews · databricks-blog · Oct 1
- How Enterprises Govern AI Agents Across Multiple ModelsVideo · Databricks · Oct 1
- Demo: Building a Governed AI Agent with Unity AI GatewayVideo · Databricks · Oct 1
- How to roll out Genie One: A step-by-step enterprise playbookNews · databricks-blog · Sep 28
4.Entwicklertools straffen Job-Konfigurationsverträge und Bundle-Deployment-Automatisierung
Die Databricks-Entwickleroberfläche erfuhr Breaking Changes bei den Konfigurationen über die Python- und Java-SDKs hinweg, um explizite Job-Umgebungsvariablenschlüssel durchzusetzen. Gleichzeitig fügten Asset Bundles und die VS Code-Erweiterung direkte Engine-Migrationen und automatisierte Post-Deploy-Job-Ausführungstrigger hinzu, während delta-rs den Meilenstein seiner 1.0-Version erreichte.
Quellen
- v0.159.0Release · databricks/databricks-sdk-java · Oct 2
- v0.146.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Oct 2
- Release: v2.20.0 (#2232)Release · databricks/databricks-vscode · Oct 1
- rust-v1.0.0Release · delta-io/delta-rs · Sep 28
- Trigger a job automatically on databricks DABs bundle deployVideo · databricks MVP Hubert Dudek · Sep 28