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MLflow Blog28. April 2026

Sehen Sie, was Ihre KI sieht: Multimodales Tracing für Bilder, Audio und Dateien

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Databricks unterstützt jetzt multimodales Tracing für Bilder, Audio und Dateien, wodurch Sie diese Artefakte direkt in Ihren Traces visualisieren und mit ihnen interagieren können, anstatt undurchsichtiger base64-Strings. Diese Verbesserung optimiert das Debugging für GenAI-Agenten, reduziert Speicherkosten und beschleunigt Trace-Abfragen, indem die direkte Speicherung großer Multimedia-Strings vermieden wird.

Ihr Agent analysiert Bilder, transkribiert Audio und verarbeitet PDFs. Doch wenn etwas schiefgeht, zeigen Ihre Traces nichts als undurchsichtige base64-Strings: Megabytes von iVBORw0KGgo..., vergraben in JSON. Sie können sehen, dass ein Bild gesendet wurde, aber nicht, was darin enthalten war. Sie können sehen, dass Audio zurückgegeben wurde, aber Sie können es nicht abspielen. Und jeder dieser Multi-Megabyte-Strings wird direkt in Ihrer Trace-Datenbank gespeichert, was die Speicherkosten in die Höhe treibt und Abfragen verlangsamt.

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