Strukturierung von KI-Evaluierung und -Beobachtbarkeit mit MLflow: Von der Entwicklung bis zur Produktion
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MLflow bietet jetzt erweiterte Tools zur Strukturierung der KI-Evaluierung und -Beobachtbarkeit, einschließlich neuer APIs und UI-Funktionen für die Protokollierung von LLM-Aufrufen, Prompts, Antworten und Metriken. Dies ermöglicht es Praktikern, die Modellleistung und das Verhalten über Entwicklung und Produktion hinweg systematisch zu verfolgen, zu vergleichen und zu analysieren, was eine iterative Verbesserung und robuste Überwachung erleichtert.
Die Auslieferung Ihres ersten KI-Agenten oder Ihrer LLM-Anwendung fühlt sich erfüllend an, bis Sie Änderungen vornehmen müssen, weil sie nicht wie beabsichtigt funktioniert. Die meisten von uns beginnen auf die gleiche Weise: Wir testen ein paar Prompts, die Ergebnisse sehen vernünftig aus, wir machen einen Vibe-Check und machen weiter.