データレイク vs. クラウドデータウェアハウス: データサイエンティストのための実践ガイド

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データレイクは、スキーマオンリードを使用して、あらゆる形式の未加工データを低コストのオブジェクトストレージに保存し、機械学習や高度な分析に最適です。一方、クラウドデータウェアハウスは、スキーマオンライトとカラムナストレージを強制し、ビジネスインテリジェンスワークロード向けに高並行SQLパフォーマンスを提供します。 データレイクとクラウドデータウェアハウスの主な違いは、データ構造要件、クエリパフォーマンス特性、ガバナンスの成熟度、およびテラバイトあたりのコストにあります。データレイクは柔軟性で優れ、ウェアハウスは構造化レポートの信頼性で優れています。 Delta Lakeのようなオープンなテーブルフォーマット上に構築されたデータレイクハウスは、レイクストレージ上で直接ACIDトランザクションサポートとBIグレードのクエリパフォーマンスを提供することで、中核となるトレードオフを解決します。アナリストは、今後数年間でレイクハウスがエンタープライズ分析ワークロードの半分以上を占めると予測しています。