Databricks の世界が集まる場所

Databricksでガバナンスの効いたエージェントを構築

Databricksは、Unity Catalogのガバナンス層をAIエージェント、MCPサーバー、ツールに拡張し、一元化されたディスカバリー、アクセス制御、監査ログを提供することで「エージェントの乱立」問題を解決する。このシステムにより、開発者は迅速にエージェントを構築できる一方、ITチームはきめ細かなポリシーを適用し、認証情報を管理し、リクエストとレスポンスのエンドツーエンドのリネージを追跡できる。

プリミティブから本番運用へ:Anthropicはどのようにエージェントを構築するか

Anthropicは、エージェントをツールにアクセスできるループ内のLLMと定義し、硬直したワークフローよりもモデルの知性を重視しながら、分野特化型のスキル、MCP、評価(evals)を活用して、あらゆる業界で効果的なエージェントを構築している。あるデモでは、サイト信頼性エージェントがデータベースプールの問題を自律的に特定し、コードを修正し、ポストモーテムを生成する様子が示された。

DABs: watch flag

DABs：ポリシーによるクラスター管理の実現

エピソード3：Lakehouse//RTとLTAPのすべて | Peter Sach

Databricksは、新しいRaidenエンジンを搭載したリアルタイムdata warehouseエンジンであるLakehouse RTを発表しました。これにより、データを複製することなく、既存のlakehouseテーブルに対してミリ秒単位のクエリパフォーマンスを直接実現します。また、同社はPostgresベースのLakehouseとUnity Catalogを統合するLake Transactional and Analytical Processing (LTAP)を発表し、単一のデータコピー上でシームレスな業務処理および分析ワークロードを実行可能にしました。

DABs：Terraformの出力をDABsへ連携

5時間のDAIS 2026発表内容を30分で凝縮！

The video summarizes key announcements from the Databricks Data and AI Summit, focusing on new "Genie" branded AI tools for business users and developers, and significant engineering updates like the rewritten Spark engine "Raiden" and self-healing pipelines "Zero-Ops." It also introduces new Databricks SaaS applications like Lakehouse for cybersecurity and Customer Lake for CDP.

DAB: 参考リソース

DAB: 中央ルールを適用するのに適したミューテーター