データサイエンス vs データエンジニアリング：分析かインフラかを選択する

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* BIレポートは、より広範なデータ戦略のユーザー向けレイヤーであり、生データ資産と運用チームを橋渡しし、データを収集、分析し、構造化された形式で提示することで、より迅速で情報に基づいた意思決定をサポートします。 * 効果的なBIレポートは、ETLパイプラインを通じて中央リポジトリに流れるクリーンで統合されたデータに依存します。中央リポジトリでは、データがモデル化され、スケジュールされ、自動的に更新されることで、一貫性のある信頼できる出力が提供されます。 * 最新のBIツールは、管理されたレポート（標準化された定期的なダッシュボード）とアドホックレポート（オンデマンドクエリ）の両方をサポートし、非技術系ユーザーがエンジニアリングサポートなしでデータを探索できるセルフサービス機能を提供します。