フォワードデプロイエンジニアリング：AIでビジネス成果を実現

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* Databricksは、AIを活用して顧客のビジネス成果を加速させるため、フォワードデプロイエンジニアリング（FDE）組織を立ち上げます。Lakehouseプラットフォーム（Apps、Genie、Lakebase）と、組み込みのエンジニアリング主導型デリバリー、グローバルパートナーネットワーク、そして直接的なR&D連携を組み合わせます。 * 顧客は「移行とパイプライン構築を手伝ってほしい」から「ビジネス課題の解決を手伝ってほしい」へと変化しました。FDEは、移行から本番AIエージェントまでの全工程をカバーし、コンサルタントスタイルの引き渡しではなく、共有されたOKRと顧客成果に基づいて、まだ存在しないものを構築するエンジニアが担当します。 * 成果：12ヶ月で1,900以上の顧客。Foxは検索成功率を倍増させ（検索トラフィックの4分の1が共同構築された機能によるもので、ライブイベントを通じて毎日数十万のリクエストに対応）、JPMCは4ヶ月で5ペタバイト以上と500以上のノートブックを移行し、600人以上のユーザーをトレーニングしました。Qualcommは、孤立したAI実験から本番環境レベルのエージェントモデルへと移行し、数日かかっていたワークフローを数分に短縮しました。