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Databricks Blog2026年7月1日
クエリタグによるdbtパイプラインのきめ細かな利用状況アトリビューション
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
Databricksは、クエリタグを使用してdbtパイプラインのきめ細かな利用状況アトリビューションをサポートするようになりました。これにより、SQLモデルを変更することなく、チーム、コストセンター、プロジェクト、環境ごとにコストと計算時間を追跡できます。dbtパイプライン、分析ダッシュボード、スケジュールされたジョブを含むリファレンスプロジェクトは、Declarative Automation Bundlesを介して簡単にデプロイできます。
- チーム、コストセンター、プロジェクト、環境でdbtクエリにタグ付け — SQLモデルのコード変更は不要 - system.query.historyをクエリして、どのdbtモデルが最もコストがかかり、どこで計算時間が費やされているかを正確に確認 - Declarative Automation Bundlesで完全なリファレンスプロジェクトをデプロイ：dbtパイプライン、クエリタグ分析ダッシュボード、スケジュールされたジョブ — すべて単一のGitHubリポジトリから