Lakebaseの初期プロダクションデプロイメント事例：LangGuardのエージェントワークフローガバナンスエンジン

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* 企業のうち、自律型AIエージェントを大規模に展開することに成功しているのは10%未満です。これは主に、エージェントがランタイムで独自のロジックを生成することで従来のセキュリティ制御を迂回し、目に見えないガバナンスギャップを生み出すためです。 * Databricksは、Unity CatalogとAI Gatewayを通じて、データ、モデル、アクセスポリシーの統合ガバナンスを提供します。LangGuardは、これらのプラットフォームレベルの制御をエージェントワークフローのランタイム強制レイヤーで拡張し、アクション、決定、ツール、資格情報のエンドツーエンドチェーン全体でポリシーを監視および強制します。特許出願中のGRAIL™データファブリックを使用し、すべてのエージェントアクションをライブ知識グラフにキャプチャし、エージェントのパフォーマンスに影響を与えることなく、すべてのポリシー決定をリアルタイムで評価します。 * 業界初のレイクハウス上に構築されたフルマネージドのサーバーレスPostgresデータベースであるDatabricks Lakebaseがこれを可能にし、弾力性のあるスケール・トゥ・ゼロのコンピューティング、ホットな運用データに対する低遅延クエリ実行、および安全なガバナンスポリシーテストのためのインスタントデータベースブランチングを提供します。