モノリスからLakebase、そしてLTAPへ：ストレージからデータベースを再考する

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ほぼすべての従来のデータベースは、ライトアヘッドログとデータファイルを1台のマシンのディスクに保持しており、これがデータ損失のリスク、高価なリードレプリカと高可用性クローン、そしてトランザクションを遅延させる分析クエリの根本原因となっています。 Lakebaseは、ログとデータファイルを独立したクラウドサービス（SafeKeeperとPageServer）に外部化することで、Postgresのコンピュートをステートレスにし、無制限のストレージ、弾力的なコンピュート、耐久性のある書き込み、よりシンプルなHA、および即時ブランチングを、実質的なレイテンシーの追加なしに実現します。 LTAPはさらに進んで、運用データをPostgresとLakehouseエンジンの両方が読み取れるオープンなカラムナー形式で一度だけ保存します。これにより、分析はトランザクションが書き込んだばかりの同じ最新データに対して実行され、CDCパイプラインも、データの二重コピーも、トランザクションワークロードの速度低下もありません。HTAPが両方のワークロードを1つのエンジンで統合しようとするのとは異なり、LTAPはストレージ層で統合し、各ジョブに最適なエンジンを保持します。