データパイプラインアーキテクチャとは？

英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る

* 適切に設計されたデータパイプラインアーキテクチャは、取り込み、変換、保存、提供を個別のレイヤーに分離します。パターン（バッチ、ストリーミング、メダリオン、Kappaなど）の選択は、慣習ではなく、レイテンシとコストの要件によって決まります。 * ELTは、最新のクラウドプラットフォームが最初に生データをロードし、その場で変換することを実用的にしたため、再処理とダウンストリームでの再利用の柔軟性を維持しつつ、主要なアプローチとしてETLに大きく取って代わりました。 * Databricksは、バッチおよびストリーミングパイプラインを単一プラットフォーム（Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog）で統合し、従来のLambdaスタイルのアーキテクチャを脆弱にする重複するインフラストラクチャとガバナンスのギャップを排除します。