Um Framework de Decisão para Migração de ETL para Databricks
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A migração de ETL para Databricks oferece três caminhos — Lakehouse, Spark Declarative Pipelines e notebooks — para abordar diversos cenários, frequentemente usados em combinação. Um framework de quatro estágios (avaliar, ganhos rápidos, modernizar, otimizar) e ferramentas como Lakebridge e conversão assistida por IA permitem a migração incremental e automatizam a tradução mecânica.
* Três caminhos, não um: Lakehouse, Spark Declarative Pipelines (SDP) e notebooks PySpark ou Spark SQL abordam diferentes cenários de migração. A maioria das organizações acaba usando uma combinação. * Fases para resultados: Uma abordagem de quatro estágios (avaliar, ganhos rápidos, modernizar, otimizar) permite que você desative sistemas legados incrementalmente, em vez de apostar em uma transição "big-bang". * Deixe as ferramentas fazerem o trabalho pesado: Lakebridge, transpilers de parceiros e conversão de código assistida por IA automatizam grande parte da tradução mecânica para que sua equipe possa se concentrar na validação e otimização.