Sep 27 — Oct 4, 2026
A Databricks direcionou seu foco para a infraestrutura de agentes em produção nesta semana, destacada pela introdução da função SQL ai_decide, expansões significativas de recursos no Lakebase Postgres e padrões formalizados de governança para os agentes do Genie One.
1.ai_decide introduz decisões estrutu_radas de baixa latência no SQL e em SDKs
A Databricks lançou o ai_decide, uma função de KI especializada projetada para categorização, pontuação e classificação rápidas e de baixo custo diretamente no SQL, em vez de geração de texto aberto. Acompanhado por demonstrações da comunidade e atualizações de métodos de clientes SDK em Python e Java, o recurso permite que fluxos de trabalho de engenharia integrem inferência de modelos determinísticos diretamente dentro de pipelines ETL.
Fontes
- Let AI Decide: SQL Decision Making with Databricks ai_decide()Video · databricks MVP Hubert Dudek · Oct 3
- The Shift to System One | System One Models - Part OneVideo · Advancing Analytics · Oct 2
- v0.158.0Release · databricks/databricks-sdk-java · Oct 1
- Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed dataNews · databricks-blog · Sep 30
- v0.144.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Sep 30
2.Lakebase Postgres ganha ramificação de metadados, busca vetorial e isolamento de agentes
O Lakebase Postgres recebeu atualizações arquiteturais significativas, incluindo restaurações rápidas baseadas em ramificações (branch) que apontam diretamente para armazenamento imutável desacoplado, em vez de mover dados. As equipes também obtiveram busca híbrida integrada de texto completo e vetorial, sinalizadores automatizados de expiração de branches na CLI e padrões de demonstração usando branches de banco de dados isolados para executar com segurança agentes de codificação em paralelo.
Fontes
- Lakebase Postgres branch-based restores for fast recovery at scaleNews · databricks-blog · Oct 1
- Parallel Coding Agents with Lakebase | Claude Code + GitHub ActionsVideo · Databricks · Oct 1
- A practical guide to cost optimization with Lakebase PostgresNews · databricks-blog · Sep 30
- v1.19.0Release · databricks/cli · Sep 30
- Lakebase Search: State-of-the-art full text and vector search for PostgresNews · databricks-blog · Sep 28
3.Frameworks do Genie One e Unity AI Gateway formalizam a governança de agentes corporativos
A Databricks detalhou manuais de implantação e governança para o Genie One e frotas de agentes corporativos. Com a Disponibilidade Geral do Unity AI Gateway fornecendo roteamento centralizado de modelos e controles de credenciais, novos guias de implementação oferecem frameworks para classificar, proteger e monitorar agentes específicos de domínio em relatórios financeiros e operacionais.
Fontes
- How to choose your first Genie Agents for maximum impactNews · databricks-blog · Oct 2
- How Genie One reshapes work for finance teamsNews · databricks-blog · Oct 1
- How Enterprises Govern AI Agents Across Multiple ModelsVideo · Databricks · Oct 1
- Demo: Building a Governed AI Agent with Unity AI GatewayVideo · Databricks · Oct 1
- How to roll out Genie One: A step-by-step enterprise playbookNews · databricks-blog · Sep 28
4.Ferramentas de desenvolvedor endurecem contratos de configuração de jobs e automação de implantação de bundles
A superfície de desenvolvedor da Databricks passou por atualizações de configuração cruciais nos SDKs Python e Java para impor chaves explícitas de variáveis de ambiente de jobs. Concomitantemente, os Asset Bundles e a extensão do VS Code adicionaram migrações diretas de motores e gatilhos automatizados de execução de jobs pós-implantação, enquanto o delta-rs alcançou o marco de sua versão 1.0.
Fontes
- v0.159.0Release · databricks/databricks-sdk-java · Oct 2
- v0.146.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Oct 2
- Release: v2.20.0 (#2232)Release · databricks/databricks-vscode · Oct 1
- rust-v1.0.0Release · delta-io/delta-rs · Sep 28
- Trigger a job automatically on databricks DABs bundle deployVideo · databricks MVP Hubert Dudek · Sep 28