Arrêtez de construire des produits de données. Commencez à construire des services de données.
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Le modèle « un produit par cas d'utilisation » s'effondre sous l'effet de la croissance tirée par les acquisitions et de la consommation agentique ; une couche de services est plus adaptable à ce qui vient ensuite. Le rapprochement du mastering des données et des contrôles de qualité de l'ingestion rend possibles des cycles d'intégration mesurés en semaines, réduisant ainsi le décalage d'insight.
* Le modèle « un produit par cas d'utilisation » s'effondre sous l'effet de la croissance tirée par les acquisitions et de la consommation agentique. Une couche de services est plus adaptable à ce qui vient ensuite. * Le rapprochement du mastering des données et des contrôles de qualité de l'ingestion est ce qui rend possibles des cycles d'intégration mesurés en semaines, plutôt qu'en mois. * L'une des métriques les plus importantes est le décalage d'insight : l'écart entre le moment où les données existent dans l'entreprise et le moment où quelqu'un peut réellement les utiliser.