Aller au contenu
← Toutes les actus
Databricks Blog14 août 2026

Utilisation d'AI_Functions dans votre data warehouse : principaux cas d'usage

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Databricks AI Functions intègre l'inférence de modèles directement dans votre data warehouse en utilisant du SQL pur, remplaçant ainsi les API externes et les scripts Python fragiles pour des tâches telles que l'analyse de documents, la traduction et la classification de texte. En exécutant des fonctions telles que ai_parse_document et ai_classify de manière native dans les plans de requêtes existants, les équipes peuvent traiter des données non structurées sans les faire sortir de la gouvernance Unity Catalog.

Dans la plupart des organisations, les data warehouses contiennent des données structurées, tandis que les données non structurées...

Articles similaires

News

A practical guide to cost optimization with Lakebase Postgres

databricks-blog1h ago
News

How to scale agentic applications without creating AI sprawl

databricks-blog1h ago
News

Vos données, votre stockage, vos règles : guide 2026 pour le stockage des tables gérées Unity Catalog

databricks-blog1d ago
News

Comment Databricks déploie les modèles de frontières pour ses 12 000 employés dès le premier jour

databricks-blog1d ago