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Actus

Actus de l'écosystème Databricks.

Articles de databricks.com, MLflow et dbt Labs — résumés pour une lecture rapide.

Actu

Connecting customer context to measurable ROI with agentic marketing

databricks-blog-11 h
Actu

Les fonctions IP sont généralement disponibles et apportent une analyse réseau haute performance au Lakehouse

databricks-blog-22 h
Actu

Présentation de ai_decide : prenez des décisions rapides sur vos données gouvernées

databricks-bloghier
Actu

Guide pratique de l'optimisation des coûts avec Lakebase Postgres

databricks-bloghier
Actu

Comment mettre à l'échelle les applications agentic sans prolifération de l'IA

databricks-bloghier
Actu

Vos données, votre stockage, vos règles : guide 2026 pour le stockage des tables gérées Unity Catalog

databricks-blogavant-hier
Actu

Comment Databricks déploie les modèles de frontières pour ses 12 000 employés dès le premier jour

databricks-blog-3 j
Actu

Comment Databricks déploie des modèles de frontières pour 12 000 employés dès le premier jour

databricks-blog-3 j
Actu

Lakebase Search : recherche textuelle et vectorielle de pointe pour Postgres

databricks-blog-3 j
Actu

Données industrielles et IA : connecter la chaîne de valeur des produits

databricks-blog-3 j
Actu

Comment déployer Genie One : un guide pratique étape par étape pour l'entreprise

databricks-blog-3 j
Actu

Les 24 termes de données marketing les plus mal compris

databricks-blog-3 j
Actu

Des données au dialogue : comment S&P Global Energy a rendu ses actifs de données structurées conversationnels avec Databricks Genie Agents et MCP

databricks-blog-6 j
Actu

Jev peut-il remplacer votre LLM judge ? Partie 2 : Test de réponses plus difficiles

mlflow-blog-6 j
Actu

Exécution d'open-Jev en SQL sur Databricks

databricks-blog-7 j
Actu

Déployer et gérer des agents de codage à grande échelle avec la Unity Gateway CLI

databricks-blog-7 j
Actu

Le context engineering est déjà possible dans votre warehouse. Voici comment commencer.

dbt-blog-7 j
Actu

Comment j'ai conçu des revues de sécurité basées sur des agents sur Databricks

databricks-blog-7 j
Actu

Comment Concurrence gouverne l'IA clinique à l'échelle du billion de tokens avec Unity Gateway

databricks-blog-8 j
Actu

Top 5 des requêtes de tables système pour comprendre vos coûts Databricks

databricks-blog-9 j
Actu

Le Genie One MCP est désormais généralement disponible (GA)

databricks-blog-9 j
Actu

Genie One MCP : offrez à n'importe quel agent IA le bon contexte métier

databricks-blog-9 j
Actu

Unity Catalog Pages : un espace gouverné pour vos connaissances métier dans Genie Ontology

databricks-blog-9 j
Actu

Jev peut-il remplacer votre LLM judge ? Évaluation de la qualité, du coût et de la latence

mlflow-blog-9 j
Actu

RADAR : détecter les pannes grises grâce à la détection d'anomalies

databricks-blog-12 j
Actu

Travailler en toute sécurité et efficacement sur des appareils personnels

databricks-blog-13 j
Actu

Branchage de bases de données : guide du développeur pour des workflows de style Git

databricks-blog-13 j
Actu

Base de données pour agents IA : 5 critères d'évaluation

databricks-blog-14 j
Actu

La recherche web héritée par votre agent n'est pas à la hauteur

databricks-blog-14 j
Actu

Qu'est-ce que l'AIOps ?

databricks-blog-14 j
Actu

Moderniser le cycle de vie des transactions avec des données gouvernées et l'IA

databricks-blog-14 j
Actu

« Regex pour les lignes » : simplifier la détection de motifs en SQL avec MATCH_RECOGNIZE

databricks-blog-15 j
Actu

Fivetran et dbt Labs annoncent au dbt Summit 2026 de nouvelles fonctionnalités pour rendre les données d'entreprise compatibles avec les agents

dbt-blog-15 j
Actu

Tout ce que nous avons annoncé au dbt Summit et pourquoi c'est important

dbt-blog-15 j
Actu

Nous avons créé dbt State pour ne plus reconstruire ce qui n'a pas changé

dbt-blog-15 j
Actu

Célébration des lauréats du dbt Partner of the Year 2026

dbt-blog-16 j
Actu

L'ontologie des données définie : la couche de contexte qui manque à vos agents IA

databricks-blog-16 j
Actu

Comment les équipes du secteur de l'énergie transforment la détection des vols en actions gouvernées grâce à Genie et à des processus métier IA

databricks-blog-16 j
Actu

Qu'est-ce que l'analytique par IA ? Pourquoi elle ne fonctionne qu'avec des données gouvernées

databricks-blog-16 j
Actu

Comment les équipes marketing de Databricks utilisent les données 3 fois plus grâce à Genie, un assistant d'analyse IA

databricks-blog-16 j
Actu

Postgres géré : ce que Lakebase prend vraiment en charge pour vous

databricks-blog-17 j
Actu

Databricks annonce le repartitionnement à la demande de l'état pour Apache Spark™ Structured Streaming

databricks-blog-17 j
Actu

Régimes de santé : votre BI vous dit que le MLR a bougé. Votre IA peut-elle vous dire pourquoi ?

databricks-blog-20 j
Actu

Unifiez vos données marketing avec Lakeflow Connect

databricks-blog-20 j
Actu

Unifier la gouvernance entre moteurs et catalogues dans le Lakehouse ouvert

databricks-blog-21 j
Actu

Amélioration du cache de calcul Lakebase Postgres

databricks-blog-21 j
Actu

Cinq questions sur l'IA que nous posent les dirigeants des services financiers

databricks-blog-22 j
Actu

Une approche pratique du reporting Solvabilité II de bout en bout dans Databricks

databricks-blog-22 j
Actu

Au-delà de l'intégration : comment sécuriser les tableaux de bord AI/BI pour chaque utilisateur

databricks-blog-22 j
Actu

Présentation de Consort : le développement piloté par les tests sur une base de données à branches

databricks-blog-22 j
Actu

Adaptive Instructed-Retriever : une recherche de qualité frontalière avec une latence divisée par deux

databricks-blog-22 j
Actu

Agents IA axés sur l'évaluation : comment Zepto fait évoluer son support client sur Databricks et MLflow

databricks-blog-22 j
Actu

Types de données SQL : référence et bonnes pratiques

databricks-blog-23 j
Actu

Créer des agents durables avec Temporal et Lakebase

databricks-blog-23 j
Actu

La règle vieille de 40 ans que les agents IA viennent de briser : comment LTAP unifie les charges de travail OLTP et OLAP

databricks-blog-24 j
Actu

Atteindre une efficacité extrême grâce à la génération de kernels GPU spécialisés

databricks-blog-27 j
Actu

Cinq façons pour les spécialistes du marketing d'utiliser Genie One

databricks-blog-27 j
Actu

Gouvernance au-delà de la sécurité : connaissance, contexte et ontologie sur le lakehouse

databricks-blog-28 j
Actu

Créer des data products de haute qualité et de confiance avec Databricks

databricks-blog-28 j
Actu

Qu'est-ce que la transformation de données ?

databricks-blog-28 j