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ダイジェスト

Databricks の世界で何が話題になったか。

リリース、ニュース、動画、プロジェクト、コミュニティ Q&A を横断した、ひとつの物語。

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Sep 5 — Oct 5, 2026

Databricksによる自律的AIインフラストラクチャの拡張がこの時期の主流となり、Unity AI GatewayやGenie One MCPのGAに加え、ai_decideなどのSQLネイティブな決定関数がハイライトとなりました。また、Lakebase Postgresへのネイティブハイブリッド検索、データベースブランチング、LTAP統合の導入により、オペレーショナルデータワークロードも重要な焦点となりました。

1.Genie OneとGenie OntologyがネイティブMCPサポートとともにGAを達成

Databricksは、Genie One MCPを一般提供（GA）し、ビジネスセマンティクス向けのUnity Catalog Pagesを導入し、ドメイン特化型Genieエージェント向けの運用プレイブックを提供することで、会話型データインフラストラクチャを正式なものにしました。実務家やパートナーは、ガバナンスの効いたカタログオントロジーをコーディングハーネスや自律エージェントワークフローに直接注入するために、Model Context Protocol（MCP）統合への標準化を進めています。

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2.ai_decideとSystem Oneモデルによる低レイテンシSQL決定処理の登場

Databricksは、生成AIの大規模言語モデル（LLM）のオーバーヘッドなしに、非構造化テキストをカテゴリカルな決定、確率、または数値スコアに処理する特殊なSQL関数として、ai_decide()をベータ版としてリリースしました。最近のSDKアップデート全体でサポートされ、SemIf-OpenJevのような軽量評価者とペアを組むことで、この機能は高速で決定論的な決定ループとLLM-as-a-judgeワークフローをLakeflowパイプラインおよびDBSQLクエリに直接もたらします。

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3.Unity AI Gatewayが企業のエージェントガバナンス向けug CLIとともにGAに到達

Databricksは、マルチモデルルーティング、予算管理、コーディングエージェントの配布を中央集権的にガバナンスするためのUnity Gateway CLI（ug）とともに、Unity AI Gatewayの一般提供を発表しました。Go、Python、Javaの各SDK、およびTerraformプロバイダーにわたる連続的なアップデートにより、MCPサービス認証情報、AI Gatewayスキル、およびエージェントセキュリティ保護のファーストクラスサポートが導入されました。

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4.Lakebase Postgresがブランチングとネイティブ検索でハイブリッドLTAP機能を拡張

Lakebase Postgresでは、トランザクションワークロードと分析ワークロードの橋渡しを目的とした主要なアーキテクチャの進歩が見られ、ブランチベースのゼロコピーリストアや、組み込みのベクトル・キーワードインデックス用のLakebase Searchの一般提供がその中心となりました。開発者は、個別​​のベクトルデータベースやETL同期なしで、並行コーディングエージェント、自動化されたマイグレーション、低レイテンシのフィーチャサービングを実行するために、CI/CDパイプライン内でLakebaseデータベースブランチングを活用するケースが増えています。

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