AIのためのセマンティクスを解き放つ：メルセデス・ベンツ コリアが信頼できる「Talk to Data」を大規模に構築した方法
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メルセデス・ベンツ コリアは、Unity Catalogのメトリックビュー上に500以上のKPI定義をAI対応のセマンティックレイヤーで利用可能にし、自動DAX-to-Metric-Viewトランスパイラーで移行を加速することで、信頼できる「Talk to Data」ソリューションを大規模に構築しました。この統制されたセマンティックレイヤーは、既存のBIと新しい「Talk to Data」エクスペリエンスの両方をサポートし、GenieとAgent Bricksが整合性のある回答を提供し、市場全体でペルソナベースのAIエージェントのプレイブックを形成しています。
* 1つのKPIレイヤー：メルセデス・ベンツ コリアは、確立されたLakehouseとPower BIスタックを基盤とし、Databricksの自動DAX-to-Metric-Viewトランスパイラーを使用して移行を加速し、Unity Catalogのメトリックビュー上に500以上のKPI定義をオープンでAI対応のセマンティックレイヤーで利用可能にしました。 * BIとAIのための統制されたセマンティクス：Unity Catalogのメトリックビューにより、メルセデス・ベンツ コリアはエンタープライズKPIのための統制されたセマンティックレイヤーを拡張しました。このレイヤーは、既存のBIレポートと新しい「Talk to Data」エクスペリエンスの両方をサポートし、GenieとAgent Bricksが既存のKPI定義と整合性のある回答を提供します。 * 市場全体での「Talk to Data」のスケール：Unity Catalogのメトリックビュー、Genie、Agent Bricksを基盤として、メルセデス・ベンツ コリアは共有KPIレイヤーの上にペルソナベースのAIエージェントのプレイブックを形成しており、これは他のメルセデス・ベンツ販売市場における営業、製品、財務、マーケティングチーム向けのセルフサービス分析を可能にするための参照として機能します。