← Alle News
dbt Labs Blog17. August 2026
Modellieren für den Token, nicht für die Tabelle
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Zusammenfassung
Anstatt bei jedem KI-Aufruf die API von Gong anzusprechen, wurden Gong-Anruftranskripte direkt im Warehouse mit dbt modelliert – das senkte die Tokenkosten um das 20-Fache. Die Erkenntnis: Bei KI-Workloads sollte man Daten auf Token-Ebene modellieren, nicht nur auf Tabellenebene.
Wir haben die API von Gong überstrapaziert, um KI mit Daten zu versorgen. Die Modellierung der Transkripte im Warehouse mit dbt senkte die Tokenkosten um das 20-Fache.
