Comment Stagwell a construit un système de correspondance d'ID respectueux de la vie privée sur Databricks
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
Stagwell a construit une solution de correspondance d'ID respectueuse de la vie privée sur Databricks, en tirant parti de Databricks Clean Rooms et des applications Marketplace pour faire correspondre en toute sécurité les données de première partie avec les graphes d'identité. Cela permet aux marques de créer des audiences exploitables sans exposer d'informations sensibles ou d'enregistrements bruts.
* Les marques ont du mal à faire correspondre en toute sécurité des données de première partie fragmentées avec des graphes d'identité sans exposer d'informations sensibles. * Les applications de salle blanche alimentées par Databricks Marketplace permettent une correspondance d'identité plug-and-play, respectueuse de la vie privée à grande échelle, garantissant que les données ne quittent jamais l'environnement du client. * La solution de Stagwell combine Databricks Clean Rooms, Stagwell ID Spine et l'orchestration d'applications pour passer des données brutes aux audiences exploitables via leur Agentic Targeting System (SATS), le tout sans exposer les enregistrements bruts de part et d'autre.