Sep 5 — Oct 5, 2026
O período foi dominado pela expansão da infraestrutura de IA agêntica da Databricks, destacada pelo status GA do Unity AI Gateway e do Genie One MCP, juntamente com funções de decisão nativas de SQL como ai_decide. As cargas de trabalho de dados operacionais também ganharam destaque com o Lakebase Postgres introduzindo busca híbrida nativa, ramificação de banco de dados e integrações LTAP.
1.Genie One e Genie Ontology chegam à GA com suporte nativo ao MCP
A Databricks formalizou sua infraestrutura de dados conversacionais ao disponibilizar o Genie One MCP de forma geral (GA), introduzindo as Unity Catalog Pages para semântica de negócios e fornecendo manuais operacionais para agentes do Genie específicos de domínio. Profissionais e parceiros estão padronizando integrações com o Model Context Protocol (MCP) para injetar ontologias de catálogo governadas diretamente em ambientes de programação e fluxos de trabalho de agentes autônomos.
Fontes
- How to choose your first Genie Agents for maximum impactNews · databricks-blog · Oct 2
- From Data to Dialogue: How S&P Global Energy Made Its Structured Data Estate Conversational with Databricks Genie Agents and MCPNews · databricks-blog · Sep 25
- Genie One MCP: Give any AI Agent the Right Business ContextNews · databricks-blog · Sep 22
- The Genie One MCP is now Generally AvailableNews · databricks-blog · Sep 22
- Unity Catalog Pages: a governed home for your business knowledge in Genie OntologyNews · databricks-blog · Sep 22
2.Decisão SQL de baixa latência chega via ai_decide e modelos System One
A Databricks lançou a função ai_decide() em beta como uma função SQL especializada que processa texto não estruturado em decisões categóricas, probabilidades ou pontuações numéricas sem a sobrecarga de LLMs generativos. Suportada em atualizações recentes de SDK e emparelhada com avaliadores leves como o SemIf-OpenJev, a capacidade traz loops de decisão rápidos e determinísticos e fluxos de trabalho do tipo LLM-as-a-judge diretamente para pipelines do Lakeflow e consultas do DBSQL.
Fontes
- Databricks ai_decide: The AI Judge That Never Writes a WordCommunity · reddit · Oct 4
- Let AI Decide: SQL Decision Making with Databricks ai_decide()Video · databricks MVP Hubert Dudek · Oct 3
- Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed dataNews · databricks-blog · Sep 30
- v0.144.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Sep 30
- Running open-Jev in SQL on DatabricksNews · databricks-blog · Sep 24
3.Unity AI Gateway atinge GA com a CLI ug para governança de agentes corporativos
A Databricks anunciou a disponibilidade geral do Unity AI Gateway junto com a Unity Gateway CLI (ug) para governar centralmente o roteamento de múltiplos modelos, controles de orçamento e distribuição de agentes de programação. Atualizações sucessivas nos SDKs de Go, Python e Java, bem como no provedor do Terraform, introduziram suporte nativo para credenciais de serviço MCP, habilidades do AI Gateway e itens asseguráveis de agentes.
Fontes
- How Enterprises Govern AI Agents Across Multiple ModelsVideo · Databricks · Oct 1
- The Unity Gateway CliVideo · Databricks · Sep 26
- Scale AI coding agents while controlling costs with ug – the Unity Gateway CLIVideo · Databricks · Sep 24
- Deploy and manage coding agents at scale with the Unity Gateway CLINews · databricks-blog · Sep 24
- v1.133.0Release · databricks/terraform-provider-databricks · Sep 21
4.Lakebase Postgres expande capacidades LTAP híbridas com ramificação e busca nativa
O Lakebase Postgres apresentou avanços arquiteturais importantes voltados para unir cargas de trabalho transacionais e analíticas, liderados por restaurações sem cópia baseadas em branches e pela disponibilidade geral do Lakebase Search para indexação vetorial e de palavras-chave integrada. Os desenvolvedores estão aproveitando cada vez mais a ramificação de banco de dados do Lakebase em pipelines de CI/CD para executar agentes de programação paralelos, migrações automatizadas e atendimento de recursos de baixa latência sem bancos de dados vetoriais separados ou sincronização de ETL.
Fontes
- Lakebase Postgres branch-based restores for fast recovery at scaleNews · databricks-blog · Oct 1
- Parallel Coding Agents with Lakebase | Claude Code + GitHub ActionsVideo · Databricks · Oct 1
- A practical guide to cost optimization with Lakebase PostgresNews · databricks-blog · Sep 30
- Lakebase Search: State-of-the-art full text and vector search for PostgresNews · databricks-blog · Sep 28
- Big Data LDN 2026 - Lakebase & LTAP | Simon Whiteley & Holly SmithVideo · Advancing Analytics · Sep 24