A migração sem atritos da NBCUniversal: analytics escalável com Databricks
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A NBCUniversal reduziu custos em 30% ao sair de um modelo de reserva por slots para o job compute dedicado do Databricks: pipelines paralelos escalam de forma independente e cumprem os SLAs com consistência. A parceira EXL conduziu a migração em fases, com aceleradores próprios para conversão de código, migração de dados e validação automatizada, entregando à NBCUniversal uma plataforma unificada para desenvolvimento de ML, analytics em tempo real e engenharia de dados colaborativa.
- 30% cost reduction: NBCUniversal achieved significant savings by switching from a slot-based reservation model to Databricks’ dedicated job compute, enabling independent scaling of parallel pipelines. As a result, jobs now complete faster and consistently meet SLA commitments. - Unified analytics platform: By migrating to Databricks, NBCUniversal unlocked advanced capabilities for ML model development, real-time analytics, and collaborative data engineering at scale. - Partner-led implementation: EXL implemented a phased migration strategy with custom accelerators, reducing manual effort and eliminating human errors through code conversion, data migration, and automated validation.