Sep 5 — Oct 5, 2026
Der Zeitraum war von der Expansion der agentischen KI-Infrastruktur durch Databricks dominiert, hervorgehoben durch die GA des Unity AI Gateway und von Genie One MCP neben SQL-nativen Entscheidungsfunktionen wie ai_decide. Operative Daten-Workloads standen zudem im Mittelpunkt, wobei Lakebase Postgres native Hybridsuche, Datenbank-Branching und LTAP-Integrationen einführte.
1.Genie One und Genie Ontology erreichen GA mit nativer MCP-Unterstützung
Databricks hat seine konversationelle Dateninfrastruktur formalisiert, indem Genie One MCP allgemein verfügbar gemacht wurde, Unity Catalog Pages für Business-Semantik eingeführt wurden und operative Playbooks für domänenspezifische Genie-Agenten bereitgestellt wurden. Anwender und Partner standardisieren auf Model Context Protocol (MCP)-Integrationen, um regierte Katalogontologien direkt in Coding-Harnesses und autonome Agenten-Workloads einzubinden.
Quellen
- How to choose your first Genie Agents for maximum impactNews · databricks-blog · Oct 2
- From Data to Dialogue: How S&P Global Energy Made Its Structured Data Estate Conversational with Databricks Genie Agents and MCPNews · databricks-blog · Sep 25
- Genie One MCP: Give any AI Agent the Right Business ContextNews · databricks-blog · Sep 22
- The Genie One MCP is now Generally AvailableNews · databricks-blog · Sep 22
- Unity Catalog Pages: a governed home for your business knowledge in Genie OntologyNews · databricks-blog · Sep 22
2.Latenzarme SQL-Entscheidungsfindung durch ai_decide und System One Models
Databricks hat ai_decide() als Beta-Version veröffentlicht, eine spezialisierte SQL-Funktion, die unstrukturierte Texte in kategorische Entscheidungen, Wahrscheinlichkeiten oder numerische Scores verarbeitet, ohne den Overhead generativer LLMs. Unterstützt über aktuelle SDK-Updates und gekoppelt mit leichtgewichtigen Evaluatoren wie SemIf-OpenJev bringt die Funktion schnelle, deterministische Entscheidungsschleifen und LLM-as-a-Judge-Workflows direkt in Lakeflow-Pipelines und DBSQL-Abfragen.
Quellen
- Databricks ai_decide: The AI Judge That Never Writes a WordCommunity · reddit · Oct 4
- Let AI Decide: SQL Decision Making with Databricks ai_decide()Video · databricks MVP Hubert Dudek · Oct 3
- Introducing ai_decide: make fast decisions on your governed dataNews · databricks-blog · Sep 30
- v0.144.0Release · databricks/databricks-sdk-py · Sep 30
- Running open-Jev in SQL on DatabricksNews · databricks-blog · Sep 24
3.Unity AI Gateway erreicht GA mit ug CLI für Enterprise-Agenten-Governance
Databricks hat die allgemeine Verfügbarkeit des Unity AI Gateway zusammen mit der Unity Gateway CLI (ug) angekündigt, um Multi-Model-Routing, Budgetkontrollen und die Verteilung von Coding-Agenten zentral zu steuern. Aufeinanderfolgende Updates der Go-, Python- und Java-SDKs sowie des Terraform-Providers führten erstklassige Unterstützung für MCP-Dienst-Anmeldeinformationen, AI Gateway Skills und Agenten-Securables ein.
Quellen
- How Enterprises Govern AI Agents Across Multiple ModelsVideo · Databricks · Oct 1
- The Unity Gateway CliVideo · Databricks · Sep 26
- Scale AI coding agents while controlling costs with ug – the Unity Gateway CLIVideo · Databricks · Sep 24
- Deploy and manage coding agents at scale with the Unity Gateway CLINews · databricks-blog · Sep 24
- v1.133.0Release · databricks/terraform-provider-databricks · Sep 21
4.Lakebase Postgres erweitert hybride LTAP-Fähigkeiten durch Branching und native Suche
Lakebase Postgres verzeichnete wichtige architektonische Fortschritte zur Überbrückung transaktionaler und analytischer Workloads, angeführt von Branch-basierten Zero-Copy-Wiederherstellungen und der allgemeinen Verfügbarkeit von Lakebase Search für integrierte Vektor- und Stichwortindizierung. Entwickler nutzen zunehmend Lakebase-Datenbank-Branching in CI/CD-Pipelines, um parallele Coding-Agenten, automatisierte Migrationen und latenzarme Feature-Bereitstellung ohne separate Vektordatenbanken oder ETL-Synchronisation auszuführen.
Quellen
- Lakebase Postgres branch-based restores for fast recovery at scaleNews · databricks-blog · Oct 1
- Parallel Coding Agents with Lakebase | Claude Code + GitHub ActionsVideo · Databricks · Oct 1
- A practical guide to cost optimization with Lakebase PostgresNews · databricks-blog · Sep 30
- Lakebase Search: State-of-the-art full text and vector search for PostgresNews · databricks-blog · Sep 28
- Big Data LDN 2026 - Lakebase & LTAP | Simon Whiteley & Holly SmithVideo · Advancing Analytics · Sep 24