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Digest

Was die Databricks-Welt bewegt hat.

Ein erzählerischer Überblick über Releases, News, Videos, Projekte und Community-Q&A.

99 items · 4 themes · 12h ago

Sep 28 — Oct 5, 2026

Das Ökosystem konzentrierte sich diese Woche auf Agenten-Governance und kosteneffiziente Inferenz, geprägt durch die Veröffentlichung der SQL-Funktion ai_decide und die allgemeine Verfügbarkeit des Unity AI Gateway. Auch Lakebase Postgres und die Portabilität offener Kataloge verzeichneten mit zweigbasierten Wiederherstellungen und standardisierten Migrations-APIs wichtige Neuerungen.

1.ai_decide() bringt deterministische Klassifizierung mit niedriger Latenz in SQL

Databricks hat ai_decide vorgestellt, eine Beta-KI-Funktion, die unstrukturierte Texte auswertet, um diskrete Kategorien, Scores und Konfidenzwerte direkt in SQL-Abfragen zurückzugeben. Python- und Java-SDKs haben sofort Client-Bindings hinzugefügt, während Anwender und Videos den Nutzen als leichtgewichtigen LLM-Judge und Entscheidungsrouter hervorhoben, der Kosten und Latenz generativer Textmodelle vermeidet.

2.Lakebase Postgres erhält Hybridsuche, zweigbasierte Wiederherstellung und Agenten-Sandboxing

Lakebase Postgres hat seine operativen Funktionen durch die allgemeine Verfügbarkeit von Lakebase Search erweitert, womit Keyword- und Vektorsuche direkt in Postgres integriert sind, ohne separate Synchronisierungs-Pipelines. Neben einer metadatengesteuerten, sofortigen Datenbankwiederherstellung zeigten neue CLI-Unterstützung und Demos, wie das Datenbank-Verzweigen den Status für parallele Coding-Agenten in CI/CD-Pipelines isolieren kann.

3.Unity AI Gateway erreicht GA zur Zentralisierung von Agenten-Governance und Tool-Zugriff

Databricks hat das Unity AI Gateway in die allgemeine Verfügbarkeit überführt, um unternehmensweite Leitplanken, MCP-Server-Integrationen und zentrale Beobachtbarkeit über multimodale Agenten-Deployments hinweg bereitzustellen. Go- und Java-SDK-Updates fügten Endpunkte für das Skill-Management und absicherbare Elemente im Agentenkatalog hinzu und unterstützen Referenzmuster, die unkontrollierten Wildwuchs von KI-Agenten eindämmen sollen.

4.Katalogübergreifende Tabellenmobilität schreitet bei Unity, Iceberg und Delta-rs voran

Dem Plattform-Lock-in wurde durch neue REGISTER- und UNREGISTER-APIs begegnet, die die Tabellenverwaltung zwischen Katalogen übertragen, ohne den zugrunde liegenden Cloud-Speicher zu kopieren. Parallele Entwicklungen in Apache Iceberg brachten motorübergreifende Lesebeschränkungen und Katalog-Labels, während Delta-rs Version 1.0.0 mit direkter Unterstützung für Unity Catalog-Anmeldeinformationen und der Handhabung von Deletion Vectors erreichte.