Leitfaden für Agentensysteme und KI-Agenten
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Agentische KI-Systeme sind autonome Softwareplattformen, die im Gegensatz zu herkömmlichen generativen Modellen mit minimalem menschlichem Eingriff wahrnehmen, schlussfolgern, mehrstufige Aufgaben ausführen und lernen. Diese Systeme nutzen LLMs als Reasoning Engines mit externen Tools und Speicher, um komplexe Workflows abzuschließen, wobei die Unternehmensadoption von Kundenservice bis hin zu Finanzrisiken reicht.
* Agentische KI-Systeme sind autonome Softwareplattformen, die ihre Umgebung wahrnehmen, über Ziele schlussfolgern, mehrstufige Aufgaben ausführen und aus Ergebnissen lernen – all dies mit minimalem menschlichem Eingriff und ohne die Passivität traditioneller generativer Modelle. * Im Gegensatz zu generativer KI, die Ausgaben als Reaktion auf Prompts erzeugt, verwenden agentische Systeme große Sprachmodelle als Reasoning Engines, gepaart mit externen Tools, Speichern und Orchestrierungsebenen, um langwierige, komplexe Workflows Ende-zu-Ende abzuschließen. * Die Unternehmensadoption reicht von Kundenservice über Softwareentwicklung und Lieferkettenmanagement bis hin zu Finanzrisiken – Analysten prognostizieren, dass bis 2028 15 % der Arbeitsentscheidungen autonom von KI-Agenten getroffen werden.