Was sind KI-Halluzinationen?
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Was sind KI-Halluzinationen, warum sind sie wichtig, und was können Unternehmen dagegen tun? Neuere Reasoning-Modelle von OpenAI und DeepSeek halluzinieren tatsächlich mehr als ihre Vorgänger, nicht weniger – damit werden Erkennung und Prävention für jeden Produktiveinsatz unverzichtbar. Unternehmen können das Risiko mit Retrieval-Augmented Generation, domänenspezifischem Fine-Tuning, systematischen Evaluierungs-Frameworks und einer soliden Data Governance eindämmen.
* KI-Halluzinationen treten auf, wenn generative KI-Modelle Ausgaben erzeugen, die plausibel klingen, aber sachlich falsch, frei erfunden oder nicht durch ihre Trainingsdaten gedeckt sind. * Das Problem wird eher schlimmer als besser: Neuere Reasoning-Modelle von OpenAI und DeepSeek halluzinieren häufiger als ihre Vorgänger, weshalb Erkennung und Prävention für jeden Produktiveinsatz unverzichtbar sind. * Unternehmen können das Halluzinationsrisiko durch Retrieval-Augmented Generation, domänenspezifisches Fine-Tuning, systematische Evaluierungs-Frameworks und eine solide Data Governance senken.