KI in der Lieferkette: von der Bedarfsprognose zu KI-Agenten
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Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen beschleunigt sich am stärksten in der Radiologie und breitet sich zugleich auf Diagnosebildgebung, klinische Dokumentation, Arzneimittelforschung und administrative Automatisierung aus. Da regulatorische Vorgaben wie das europäische KI-Gesetz klinische Systeme als hochriskant einstufen,
* KI im Gesundheitswesen umfasst Diagnosebildgebung, klinische Dokumentation, Arzneimittelforschung und administrative Automatisierung; die Einführung schreitet in der Radiologie am schnellsten voran, wo sich KI-Medizinprodukte konzentrieren. * Die regulatorischen Anforderungen verschärfen sich: Das europäische KI-Gesetz gilt ab 2026 uneingeschränkt und stuft die meisten klinischen KI-Systeme als hochriskant ein – zusätzlich zu den bestehenden HIPAA-Datenschutzanforderungen. * Ein verantwortungsvoller Einsatz erfordert menschliche Aufsicht, auf Verzerrungen geprüfte Trainingsdaten und eine stufenweise Validierung, da KI-Systeme die klinische Beurteilung unterstützen, nicht ersetzen sollen.