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Databricks Blog10. September 2026

Verbesserung des Compute-Caches von Lakebase Postgres

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Lakebase Postgres nutzt jetzt einen autoskalierenden Cache, der zusammen mit den Shared Buffers arbeitet, um mehr Daten im Compute zu halten, anstatt auf die Speicherebene zurückzugreifen. In der Produktion führte dies zu doppeltem Durchsatz, weniger Lesevorgängen auf der Speicherebene und geringerer Latenz im Vergleich zum Standard-Postgres-Caching.

* Der Standard-Postgres-Cache im Vergleich zum Lakebase Postgres-Cache * Wie wir einen autoskalierenden Cache entwickelt haben, der im Zusammenspiel mit den Shared Buffers arbeitet und so viele Daten wie möglich im Compute hält * Produktionsergebnisse, darunter doppelter Durchsatz, weniger Lesevorgänge von der Speicherebene und geringere Latenz

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