Real-Time Mode für Spark Declarative Pipelines auf Databricks ist jetzt GA
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Real-Time Mode ist jetzt für Spark Declarative Pipelines allgemein verfügbar und liefert für operative Streaming-Workloads Ende-zu-Ende-Verarbeitungslatenzen im Millisekundenbereich. Durch die Vereinheitlichung von Batch, ETL und latenzarmem Streaming in einem Framework entfällt eine separate Engine wie Apache Flink. ForEach-Sinks schreiben sofort in operative Speicher – für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und Live-Personalisierung.
- Real-Time Mode (RTM) für Spark Declarative Pipelines (SDP) ist jetzt GA und liefert für operative Streaming-Workloads Ende-zu-Ende-Verarbeitungslatenzen im Millisekundenbereich. - Real-Time Mode macht separate, spezialisierte Engines wie Apache Flink überflüssig, indem Batch, ETL und latenzarmes Streaming in einem einzigen Framework vereint werden. - Real-Time Mode ermöglicht Echtzeitberechnungen und sofortiges Schreiben in operative Speicher über ForEach-Sinks – und treibt damit zeitkritische Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und Live-Personalisierung an.