Von Daten zum Dialog: Wie S&P Global Energy seine strukturierten Datenbestände mit Databricks Genie Agents und MCP konversational machte
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S&P Global Energy hat seine strukturierten Datenbestände konversational gemacht, indem das Unternehmen Databricks Genie Agents als verwaltete MCP-Server über einen FastMCP-Proxy für domainübergreifende Abfragen kombiniert hat. Dieser Ansatz ermöglicht es Fachexperten, codefreie semantische Schichten zu kuratieren, was die Time-to-Market für konversationale Datenprodukte beschleunigt und gleichzeitig die Unity Catalog-Governance wahrt.
• Fachexperten kuratieren fokussierte Genie Agents pro Datensatzgruppe ohne Agent-Code zu schreiben und etablieren so eine governte semantische Schicht. • Genie Agents fungieren als verwaltete MCP-Server, die über einen FastMCP-Proxy zu zusammengesetzten Endpunkten für domainübergreifende Abfragen kombiniert werden. • Diese Architektur hat die Time-to-Market für konversationale Datenprodukte erheblich verkürzt und gleichzeitig die Unity Catalog-Governance gewahrt.