Data Ontology definiert: die Kontextebene, die Ihren KI-Agenten fehlt
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KI-Agenten übernehmen die alte Annahme der Unternehmensdatenarchitektur – dass ein sachkundiger Mensch die Kontextlücken schließt, die ein Schema offenlässt –, und diese Annahme bricht zusammen, sobald dieser Mensch nicht mehr da ist. Anstatt das Schicksal der Schubladenware zu wiederholen, das handmodellierte Semantic Layer und Wissensgraphen oft ereilte, wendet Databricks' Genie Ontology Governance nur auf die kleine Menge an Konzepten an, die zwingend korrekt sein müssen, und lernt den Rest kontinuierlich aus der Art, wie die Organisation tatsächlich arbeitet.
* Die Unternehmensdatenarchitektur ist immer davon ausgegangen, dass ein sachkundiger Mensch zwischen Daten und Entscheidung steht und den Kontext liefert, den ein Schema nicht liefern kann. KI-Agenten entfernen diesen Menschen, und die Annahme bricht zusammen. * Semantic Layer und Wissensgraphen versuchten früher, dieses Problem zu lösen, endeten aber oft als Schubladenware, weil sich ein ganzes Unternehmen von Hand zu modellieren nicht mit dem Tempo mithalten lässt, in dem sich ein Geschäft verändert. * Die Lösung ist kein noch größeres Dokumentationsprojekt. Es ist eine Ontologie, die Governance nur auf die kleine Menge an Konzepten anwendet, die nicht falsch sein dürfen, und den Rest kontinuierlich aus der bestehenden Arbeitsweise der Organisation lernt – das Modell, das Databricks in die Genie Ontology eingebaut hat.