Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog24. Juni 2026

Databricks im Gartner Magic Quadrant das zweite Jahr in Folge bei der Ausführung am höchsten und bei der Vision am weitesten positioniert

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Databricks wird im 2026 Gartner Magic Quadrant for AI Platforms for Data Science and Machine Learning als Leader anerkannt und ist das zweite Jahr in Folge bei der Ausführung am höchsten und bei der Vision am weitesten positioniert. Dies spiegelt die Marktverschiebung hin zur Bereitstellung agentischer Anwendungen wider, die auf regulierten Daten basieren, ermöglicht durch die vereinheitlichte Daten-, KI- und Governance-Plattform von Databricks mit Unity Catalog und Unity AI Gateway.

* Gartner hat Databricks im 2026 Magic Quadrant for AI Platforms for Data Science and Machine Learning als Leader anerkannt und bei der Fähigkeit zur Ausführung am höchsten sowie bei der Vollständigkeit der Vision am weitesten positioniert. * Wir glauben, dass der Übergang von „DSML“ zu „AI Platforms for DSML“ eine grundlegende Marktverschiebung widerspiegelt: Unternehmen gehen über die Modellentwicklung hinaus zur Bereitstellung agentischer Anwendungen, die auf ihren Daten basieren und als erstklassige Produktionssysteme verwaltet werden müssen. * Die Vereinheitlichung von Daten, KI und Governance auf einer einzigen Plattform ermöglicht es Unternehmen, agentische Anwendungen von der Idee bis zur Produktion mit der erforderlichen Vertrauenswürdigkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Richtliniendurchsetzung im großen Maßstab zu bringen, unterstützt durch Unity Catalog und Unity AI Gateway.

Ähnliche Artikel

News

Lesebeschränkungen und Katalog-Labels: Vereinheitlichung der Governance über Engines und Kataloge hinweg

databricks-blog7h ago
News

Lakebase Postgres: Branch-basierte Wiederherstellungen für schnelle Wiederherstellung im großen Maßstab

databricks-blog10h ago
News

Verknüpfung von Kundenkontext mit messbarem ROI durch Agentic Marketing

databricks-blog16h ago
News

IP-Funktionen sind allgemein verfügbar und bringen High-Performance-Netzwerkanalytik in das Lakehouse

databricks-blog1d ago