Mit Mythen über LTAP aufräumen
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Das LTAP-Design von Lakebase macht den data lake zum primären Speicher der Datenbank anstelle einer teuren Replik, die über logische Replikationspipelines gepflegt wird. Durch die Kopplung einer einzelnen Delta- oder Iceberg-Tabelle mit Postgres-Caches und Pageservern lesen Punktabfragen Heap-Pages, während Scans Parquet lesen, wodurch sichergestellt wird, dass analytische Abfragen stets konsistente Snapshots sehen, die noch nicht in den lake committete Änderungen einschließen.
- Das LTAP-Design von Lakebase macht den lake zum Speicher der Datenbank, nicht zu einer Replik: eine Delta- oder Iceberg-Tabelle, ein Katalog, mit Postgres-Caches und Pageservern davor für mehr Geschwindigkeit. - Punktabfragen lesen Postgres-Heap-Pages und Scans lesen Parquet, und jede analytische Abfrage sieht einen konsistenten Snapshot, einschließlich von Commits, die sich noch nicht im lake befinden. - Logische Replikation spielt jede Änderung über eine Pipeline ein, die Schritt halten muss, was sie zu einem kostspieligen Weg macht, die lake-Kopie zu erstellen.