Verbesserung des Agent-Retrievals durch strukturierte Chart-Extraktion

Das Extraktieren von Charts als strukturiertes JSON mit ai_parse_document verbessert das Dokumenten-Retrieval und die Antwortgenauigkeit von Agenten bei chartbasierten Fragen und übertrifft dabei große multimodale Embedding-Modelle. Durch die Indizierung dieser Extraktionen mit leichtgewichtigen Text-Embeddings mit 300 Millionen Parametern über Databricks AI functions können Anwender Tools wie Databricks Genie in die Lage versetzen, granulare numerische Abfragen aus visuellen Dokumenten zuverlässig zu beantworten.