Alle setzen auf KI-Agenten – doch kaum jemand kann den ROI nachweisen. Darum ist das so
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Die ROI-Lücke bei Unternehmens-KI resultiert aus einer Diskrepanz zwischen Softwarekäufern und tatsächlichen Anwendern sowie der anhaltenden Findungsphase für tragfähige Anwendungsfälle. Um messbaren Wert zu schaffen, müssen KI-Agenten auf Basis spezifischer Unternehmensdaten, -historie und -richtlinien arbeiten, damit sie handlungsrelevante Entscheidungen statt allgemeiner Ratschläge liefern.
* Produktivität bedeutete früher, wie viel Arbeit eine Person allein erledigen konnte. In einer Agentic-Ära bedeutet sie, wie viel eine Person mit einem Team von KI-Assistenten an ihrer Seite erreichen kann, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen. * Die KI-„ROI-Lücke“ existiert, weil die Käufer von KI und die Anwender oft nicht dieselben Personen sind und sich die meisten Organisationen noch in einer Trial-and-Error-Phase befinden, um herauszufinden, welche Anwendungsfälle tatsächlich funktionieren. * Die Agenten, die echten Wert schaffen, sind diejenigen mit Geschäftskontext: Ihren Daten, Ihrer Historie, Ihren Rahmenbedingungen. Ohne diesen Kontext kann ein Agent nur allgemeine Ratschläge geben, aber keine Entscheidungen, nach denen Ihr Unternehmen handeln kann.