Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog12. Mai 2026

Schnellere Abfragen und neue Funktionen mit dem Open-Source Databricks JDBC-Treiber

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Der neue Open-Source Databricks JDBC-Treiber ermöglicht eine bis zu 30 % schnellere Abfrage großer Ergebnisse und bietet Unterstützung für Multi-Statement-Transaktionen, gespeicherte Prozeduren, Arrow-Kompatibilität und Unity Catalog Metrik-Ansichten. Dieser vollständig von Databricks entwickelte Open-Source-Treiber ermöglicht schnellere Fehlerbehebungen, externe Beiträge und eine engere Plattformintegration.

- Leistung: Bis zu 30 % schnellere Abfrage großer Ergebnisse im Vergleich zum älteren Databricks JDBC-Treiber - Neue Funktionen: Unterstützung für neue Funktionen wie Multi-Statement-Transaktionen, gespeicherte Prozeduren, Arrow-Kompatibilität mit JDK16+, asynchrone Ausführung, Unity Catalog Metrik-Ansichten, stream-basierte UC-Volumenaufnahme, komplexe Datentypen und Geodaten-Datentypen. - Zukunftsfähige Open-Source-Konnektivität: Open-Source und vollständig im Besitz von Databricks, was schnellere Fehlerbehebungen, Code-Transparenz, externe Code-Beiträge und eine engere Plattformintegration ermöglicht.

Ähnliche Artikel

News

How Databricks Feature Store serves features with sub-second freshness

databricks-blog4h ago
News

The prototyping tax is killing your AI roadmap

databricks-blog7h ago
News

AI_Functions im Data Warehouse nutzen: die wichtigsten Anwendungsfälle

databricks-blog3d ago
News

Wie Scottish Water seine Investitionsdaten mit Databricks Genie dialogfähig machte

databricks-blog4d ago