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Databricks Blog12. Mai 2026

Schnellere Abfragen und neue Funktionen mit dem Open-Source Databricks JDBC-Treiber

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Der neue Open-Source Databricks JDBC-Treiber ermöglicht eine bis zu 30 % schnellere Abfrage großer Ergebnisse und bietet Unterstützung für Multi-Statement-Transaktionen, gespeicherte Prozeduren, Arrow-Kompatibilität und Unity Catalog Metrik-Ansichten. Dieser vollständig von Databricks entwickelte Open-Source-Treiber ermöglicht schnellere Fehlerbehebungen, externe Beiträge und eine engere Plattformintegration.

- Leistung: Bis zu 30 % schnellere Abfrage großer Ergebnisse im Vergleich zum älteren Databricks JDBC-Treiber - Neue Funktionen: Unterstützung für neue Funktionen wie Multi-Statement-Transaktionen, gespeicherte Prozeduren, Arrow-Kompatibilität mit JDK16+, asynchrone Ausführung, Unity Catalog Metrik-Ansichten, stream-basierte UC-Volumenaufnahme, komplexe Datentypen und Geodaten-Datentypen. - Zukunftsfähige Open-Source-Konnektivität: Open-Source und vollständig im Besitz von Databricks, was schnellere Fehlerbehebungen, Code-Transparenz, externe Code-Beiträge und eine engere Plattformintegration ermöglicht.

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