Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog14. Juli 2026

Fundamentaler Kontext: Branchenübergreifende und funktionsspezifische Accelerators für Lakebase

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Lakebase hat eine Reihe von partnergeführten, branchenübergreifenden und funktionsspezifischen Accelerators auf den Markt gebracht. Diese wurden entwickelt, um Datenbankmigrationen zu automatisieren, den Stateful Memory für Agentic-KI zu unterstützen und sofort einsatzbereite Geschäftsanwendungen bereitzustellen. Databricks-Anwender können diese Lösungen nutzen, um die Umstellung von Altsystemen mithilfe von Datenbank-Branching sicher zu erproben, den Echtzeit-Kontext für autonome Agenten aufrechtzuerhalten und schnell geschäftlichen Mehrwert in den Bereichen Finanzen, Marketing, Vertrieb und Lieferkette zu erzielen.

Automatisierte Datenbankmigration & Modernisierung: Partner mit spezialisierten Accelerators automatisieren die Risikobewertung, Schema-Konvertierung und Code-Migration von Altsystemen wie Oracle, Informatica und SQL Server, wobei Lakebase-Datenbank-Branching für eine sichere Erprobung der Umstellung genutzt wird. Stateful Memory für Agentic-KI: Eine breite Palette von SI-Lösungen nutzt Lakebase als extrem schnelle Working-Memory-Ebene mit geringer Latenz. Dies ermöglicht es autonomen KI-Agenten, sitzungsübergreifenden Kontext zu wahren, Workflow-Zustände zu verfolgen und operative Schreibvorgänge in Echtzeit sicher auszuführen. Sofort einsatzbereite funktionale Anwendungen: Branchenspezifische Accelerators für Finanzen, Marketing, Vertrieb und Lieferkette übersetzen die Funktionen von Lakebase in unmittelbaren geschäftlichen Nutzen.

Ähnliche Artikel

News

Brickster Voices: Im Gespräch mit Clara Kurian

databricks-blog17h ago
News

Wie Flo Health mit Databricks AI Runtime sicherere und nützlichere offene Modelle entwickelt hat

databricks-blog19h ago
News

Wie Kalifornien sein Behavioral Health Public County Profile auf Databricks aufgebaut hat

databricks-blog3d ago
News

Vom Post-Training zur Produktion: Wie TinyFish sein web-natives Modell auf Databricks AI Runtime betreibt

databricks-blog3d ago