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Databricks Blog15. Oktober 2026

Geodaten-Abfragen mit Lakehouse//RT bis zu 38-mal schneller

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Lakehouse//RT unterstützt jetzt räumliches SQL und räumliche Joins direkt auf governed Lakehouse-Daten und liefert bis zu 38-mal schnellere Abfrageleistung als herkömmliche Data Warehouses bei 50 gleichzeitigen Benutzern. Dies macht eine separate Geospatial-Serving-Schicht überflüssig und bringt Echtzeit-Latenz, Unity Catalog-Governance sowie über 100 räumliche Funktionen in Ihre Architektur.

- Räumliches SQL und räumliche Joins werden jetzt auf Lakehouse//RT unterstützt und bieten ultra-lange Latenzen und hohe Gleichzeitigkeit direkt auf Ihren governed Lakehouse-Daten. - Benchmarks zeigen, dass Lakehouse//RT bei 50 gleichzeitigen Benutzern eine 38-mal schnellere räumliche Abfrageleistung als ein herkömmliches Data Warehouse liefert. - Keine separate Geospatial-Serving-Schicht erforderlich. Räumliches SQL auf Lakehouse//RT kombiniert Echtzeitleistung mit offenen Formaten, Unity Catalog-Governance und der vollständigen Bibliothek aus über 100 räumlichen Funktionen.

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