Geospatial ohne Grenzen: Spatial SQL wird GA mit AI/BI Maps, Delta Sharing und Iceberg v3
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Spatial SQL ist auf Databricks jetzt generell verfügbar und bringt native Geodatentypen, über 90 ST_*-Funktionen sowie AI/BI Dashboards mit, die Karten nativ rendern. Das Release umfasst zudem deutliche Leistungssteigerungen, Unterstützung für das offene Lakehouse über Delta Sharing und Iceberg v3 sowie Apache-Spark-4.2-Kompatibilität für Geo-Spalten.
* Spatial SQL ist auf Databricks jetzt generell verfügbar. Native Geodatentypen, über 90 ST_*-Funktionen, und AI/BI Dashboards rendern Karten nativ auf Basis von Geometry oder Geography. * Deutliche Leistungssteigerungen seit der Public Preview. Boolesche Mengenoperationen (ST_Intersection, ST_Difference, ST_Union) sind 2-mal schneller, und unsere SpatialBench-Ergebnisse zeigen Leistungssteigerungen von 20 % bis zum 15-Fachen. * Geodaten kommen ins offene Lakehouse. Das offene Sharing-Protokoll (Delta Sharing), die offenen Tabellenformate (Iceberg v3, Delta) und die Open-Source-Engine (Apache Spark 4.2) unterstützen allesamt Geo-Spalten.