Wie die FDA ein sicheres, KI-bereites Datenfundament auf Databricks for Government aufbaut
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Die FDA hat mit HALO eine Enterprise-Datenplattform auf Databricks in der AWS GovCloud unter Verwendung von Unity Catalog aufgebaut, um fragmentierte Pipelines zu modernisieren und ein einheitliches Fundament für KI und Analytics zu etablieren. Die Implementierung wurde erfolgreich auf über 6.000 Benutzer skaliert und lieferte 30 % schnellere SQL-Abfragen, eine Reduzierung der Compute-Kosten um 20 % sowie eine Verkürzung der Datenbereitstellungszeit um 75 %.
* **Was es ist:** Die FDA hat HALO (Harmonized AI and Lifecycle Operations for Data) entwickelt – eine Enterprise-Datenplattform, die auf Databricks in der AWS GovCloud basiert und Unity Catalog nutzt, um ein einheitliches, sicheres und abgesichertes Fundament für KI und Analytics bereitzustellen. * **Das gelöste Problem:** Die Behörde musste ihre fragmentierte Datenlandschaft – siloförmige Daten, inkonsistente Pipelines und einen hohen operativen Aufwand – modernisieren und gleichzeitig ihre geschäftskritische Regulierungsarbeit ohne Serviceunterbrechungen oder Ausfallzeiten unterstützen. * **Ergebnisse und Resultate:** Die Modernisierung versetzte die FDA in die Lage, auf über 6.000 Benutzer zu skalieren und gleichzeitig messbare betriebliche Verbesserungen zu erzielen, darunter eine 30-prozentige Steigerung der SQL-Abfragegeschwindigkeiten, eine Senkung der Compute-Kosten um 20 % sowie einen Rückgang der Zeit für Datenbereitstellung und -freigabe um 75 %.