So holen Sie das Beste aus dbt auf Databricks heraus
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Die Konsolidierung Ihrer gesamten Pipeline in einem einzigen dbt-Projekt auf Databricks macht fragmentierte Tools überflüssig – von der Streaming-Ingestion bis hin zu KI-gestützten Metrikdefinitionen. Dieser einheitliche Ansatz ermöglicht die native Orchestrierung mit Lakeflow Jobs, während gleichzeitig Unity Catalog-Zugriffsregeln direkt aus Ihren dbt-Projektkonfigurationen durchgesetzt werden.
- Vermeiden Sie das Zusammenstückeln separater Tools und behalten Sie die gesamte Pipeline in einem einzigen dbt-Projekt auf Databricks, von der Streaming-Ingestion bis hin zu governten Metrikdefinitionen - Orchestrieren Sie dbt nativ in Lakeflow Jobs ohne die Notwendigkeit eines externen Orchestrators - Definieren Sie Governance im dbt-Projekt selbst, sodass Zugriffsregeln direkt über Ihre Projektkonfigurationen von Unity Catalog durchgesetzt werden