Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog10. August 2026

Wie man Genie Agents in strukturierten Daten und Dokumenten verankert, ohne die Governance zu verlieren

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Genie Agents können sowohl in strukturierten Daten als auch in unstrukturierten Unity Catalog Volumes verankert werden, sodass ein einzelner Agent Fragen über alle Unternehmensdaten hinweg beantworten kann. Durch die Verankerung der Governance auf Katalogebene mit Funktionen wie Automatic Identity Management, Zeilenfiltern und Spaltenmasken läuft der Agent unter der Identität des Benutzers, sodass jede Antwort gefiltert wird.

• Verankerung von Genie Agents in strukturierten Daten (Managed Tables, External Tables, Foreign Tables, Views, Metric Views und Materialized Views) und unstrukturierten Dateien (Unity Catalog Volumes), damit ein einzelner Agent über alles hinweg antworten kann. • Die Agent-Governance liegt auf der Katalogebene, nicht auf der Modellebene. Die Governance skaliert mit dem Agenten, anstatt außer Kontrolle zu geraten. • Mit Automatic Identity Management (AIM), Object Privileges, ABAC, Row Filters und Column Masks in Unity Catalog laufen Genie Agents unter der Identität des Benutzers, und jede Antwort wird nach den Berechtigungen dieses Benutzers gefiltert.

Ähnliche Artikel

News

AI_Functions im Data Warehouse nutzen: die wichtigsten Anwendungsfälle

databricks-blog1d ago
News

Wie Scottish Water seine Investitionsdaten mit Databricks Genie dialogfähig machte

databricks-blog2d ago
News

Was sind KI-Halluzinationen?

databricks-blog2d ago
News

Smart Routing in Unity AI Gateway: Frontier-Qualität bei über 30 % geringeren Kosten pro Aufgabe

databricks-blog2d ago