Wie Indra EV-Ladedaten auf Databricks vereinheitlicht hat
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Indra konsolidierte Daten zu EV-Ladevorgängen, Fahrzeugflotte und Betrieb auf Databricks und ersetzte damit eine Vielzahl von Azure-Tools, doppelte Pipelines und fehleranfällige manuelle Berichte durch eine einzige Plattform mit einheitlicher Governance. Der Schritt senkte die Kosten, beschleunigte Abfragen, ermöglichte Self-Service-Dashboards und schuf die Infrastruktur, die für Streaming- und KI-Anwendungsfälle benötigt wird.
* Indra vereinheitlichte EV-Lade-, Flotten- und Betriebsdaten auf Databricks, nachdem das Unternehmen zunächst mit mehreren Azure-Tools und doppelten Pipelines gestartet war. * Das Unternehmen reduzierte die Plattform-Fragmentierung, verbesserte die Governance und ersetzte manuelle Berichte und fehleranfällige Funktionen durch eine einzige Plattform mit einheitlicher Governance. * Das Ergebnis: geringere Kosten, schnellere Abfragen, Self-Service-Dashboards und eine Grundlage für Streaming und KI.