Wie unser AI Research-Team AI Runtime nutzt
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Databricks AI Research verwendet AI Runtime zum Trainieren und Fine-Tuning von Modellen auf Hunderten von GPUs und unterstützt damit einen 8-fachen Anstieg von Trainingsjobs durch agentengetriebene Forschung. Integrierte GPU-Zuverlässigkeit, schnelle Job-Starts und native Integrationen mit MLflow und Unity Catalog beschleunigen diese automatisierten Experimentier-Workflows im großen Stil.
* Databricks AI Research nutzt AI Runtime zum Trainieren und Fine-Tuning von Modellen im großen Stil, von kleinen Experimenten bis hin zu Workloads mit Hunderten von GPUs. * Integrierte GPU-Zuverlässigkeit, schnelle Job-Starts und Integrationen mit MLflow und Unity Catalog helfen Forschern, schneller zu experimentieren. * Agentengetriebene Forschung hat die Trainingsjobs verachtfacht, wobei AI Runtime schnellere, automatisierte Experimente unterstützt.