So stellen Sie dbt-ETL-Pipelines auf Databricks um
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Bestehende dbt-Projekte lassen sich mit minimalen Codeänderungen von jedem beliebigen Quell-Warehouse auf Databricks umstellen. Folgen Sie praktischen Anleitungen zu Adapter-Setup, Namensraum-Mapping, SQL-Dialektunterschieden, Produktionsplanung mit Lakeflow Jobs und modellweiser Validierung für einen sicheren Cutover.
• Erfahren Sie, wie Sie Ihr bestehendes dbt-Projekt mit minimalen Codeänderungen von jedem Quell-Warehouse auf Databricks umstellen • Gehen Sie die praktischen Schritte durch: Adapter-Setup, Namensraum-Mapping, SQL-Dialektunterschiede, Development-Workflow und Produktionsplanung mit Lakeflow Jobs • Verstehen Sie, wie Sie Ausgaben Modell für Modell validieren und sicher migrieren