Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog13. Juli 2026

Wie verwaltete Tabellen in Unity Catalog Interoperabilität, Leistung und einheitliche Governance in das Lakehouse bringen

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Verwaltete Tabellen in Unity Catalog unterstützen jetzt die direkte Erstellung und das Schreiben aus externen Engines wie Apache Spark, Apache Flink und DuckDB, während eine zentrale Governance und vollständige Interoperabilität gewahrt bleiben. Anwender können bestehende externe Tabellen direkt vor Ort und ohne Umschreiben von Daten aktualisieren. Dabei nutzen sie Predictive Optimization, um die Abfrageleistung automatisch zu verbessern und Speicherkosten zu senken.

* Externe Engines, einschließlich Apache Spark, Apache Flink und DuckDB, können jetzt verwaltete Delta-Tabellen in UC erstellen und beschreiben, wobei die Governance zentral in Unity Catalog durchgesetzt wird. * Verwaltete Tabellen in UC nutzen Predictive Optimization, um die Abfrageleistung zu verbessern und Speicherkosten zu senken, während sie über externe Engines hinweg vollständig interoperabel bleiben. Bestehende externe Tabellen können direkt vor Ort mit `ALTER TABLE SET MANAGED` aktualisiert werden, ohne dass Daten neu geschrieben werden müssen, wobei die Interoperabilität erhalten bleibt. * Der externe Zugriff basiert auf den offenen UC Delta-APIs aus dem Open-Source-Projekt Unity Catalog (UC OSS), sodass unterstützte Engines sowohl mit Databricks UC als auch mit UC OSS funktionieren.

Ähnliche Artikel

News

Brickster Voices: Im Gespräch mit Clara Kurian

databricks-blog4h ago
News

Wie Flo Health mit Databricks AI Runtime sicherere und nützlichere offene Modelle entwickelt hat

databricks-blog6h ago
News

Wie Kalifornien sein Behavioral Health Public County Profile auf Databricks aufgebaut hat

databricks-blog2d ago
News

Vom Post-Training zur Produktion: Wie TinyFish sein web-natives Modell auf Databricks AI Runtime betreibt

databricks-blog3d ago