Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog15. Juli 2026

Inkling-Modell von Thinking Machines Lab jetzt auf Databricks verfügbar

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Das Open-Weights-Modell Inkling von Thinking Machines Lab ist ab sofort über das Unity AI Gateway auf Databricks verfügbar. Dies ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten und Codierungsanwendungen auf Basis von Unternehmensdaten einfach zu erstellen und bereitzustellen. Mit diesem Release können Teams ein Modell nutzen, das für Codierung, Agentic-Ära-Schlussfolgerungen und multimodale Eingaben optimiert ist, während gleichzeitig zentrale Sicherheit, Kostenkontrolle und Observability gewährleistet bleiben.

* Inkling, das Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab, ist jetzt über das Unity AI Gateway auf der Databricks-Plattform verfügbar. Dies erleichtert die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten und Codierungsanwendungen auf Unternehmensdaten. * Entwickeln Sie mit einem Open-Weights-Modell, das für Codierung, Agentic-Ära-Schlussfolgerungen und multimodale Eingaben optimiert ist, und behalten Sie gleichzeitig die Flexibilität, Modelle für Ihr Unternehmen anzupassen. * Steuern Sie Inkling mit der zentralen Sicherheit, den Berechtigungen, der Kostenkontrolle und der Observability des Unity AI Gateway und verbinden Sie es mit Codierungs-Agenten wie Cursor und OpenCode, um die KI-Entwicklung im Unternehmen zu beschleunigen.

Ähnliche Artikel

News

Mehr als Antworten: Neue Genie One-Funktionen verwandeln Insights in Handlungen

databricks-blog2d ago
News

Wie Indra EV-Ladedaten auf Databricks vereinheitlicht hat

databricks-blog3d ago
News

Wie Trackunit Baustellendaten mit KI in Entscheidungen verwandelt

databricks-blog3d ago
News

Schnelles, fehlertolerantes PyTorch-Training auf AI Runtime

databricks-blog3d ago