Einblicke in eine der ersten Produktionsbereitstellungen von Lakebase: LangGuards Agentic Workflow Governance Engine
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
LangGuards Agentic Workflow Governance Engine, eine der ersten Produktionsbereitstellungen von Lakebase, erweitert Unity Catalog und AI Gateway um eine Laufzeitdurchsetzung für autonome KI-Agenten. Lakebase bietet die elastische, latenzarme Betriebsdatenschicht für LangGuards GRAIL™ Data Fabric und ermöglicht eine Echtzeit-Richtlinienbewertung ohne Beeinträchtigung der Agentenleistung.
* Weniger als 10 % der Unternehmen haben autonome KI-Agenten erfolgreich in großem Maßstab eingesetzt, hauptsächlich weil Agenten traditionelle Sicherheitskontrollen umgehen, indem sie ihre eigene Logik zur Laufzeit generieren, was eine unsichtbare Governance-Lücke schafft. * Databricks bietet eine einheitliche Governance für Daten, Modelle und Zugriffsrichtlinien über Unity Catalog und AI Gateway. LangGuard erweitert diese plattformweiten Kontrollen um eine Laufzeitdurchsetzungsschicht für Agenten-Workflows – Überwachung und Durchsetzung von Richtlinien über die gesamte Kette von Aktionen, Entscheidungen, Tools und Anmeldeinformationen hinweg. Es verwendet ein zum Patent angemeldetes GRAIL™ Data Fabric, das jede Agentenaktion in einem Live-Wissensgraphen erfasst und jede Richtlinienentscheidung in Echtzeit bewertet, ohne die Agentenleistung zu beeinträchtigen. * Databricks Lakebase, die branchenweit erste vollständig verwaltete, serverlose Postgres-Datenbank, die auf dem Lakehouse basiert, macht dies möglich. Sie bietet elastische Scale-to-Zero-Rechenleistung, latenzarme Abfrageausführung für heiße Betriebsdaten und sofortiges Datenbank-Branching für sichere Tests von Governance-Richtlinien.