Agent Memory auf Databricks vorgestellt

Agent Memory ist jetzt als Beta in Agent Bricks verfügbar und gibt Agenten einen Lakebase-basierten Speicher für Fakten, Präferenzen und Workflows. Grundlage ist die MemCurrent-Architektur von Databricks Research, die Plugins, On-Demand-Tools und eine Offline-Pipeline für das „Dreaming“ kombiniert. In internen Databricks-Benchmarks mit Enterprise-Aufgaben verdreifachte sich die Erfolgsquote der Agenten bei 31 % weniger Token-Verbrauch. Mit der Agent Bricks CLI lässt sich ein Agent samt Memory und Sessions in wenigen Minuten bereitstellen.